MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3019512690 · doi:10.2196/17009

Antimicrobial Resistance of Neisseria Gonorrhoeae in a Newly Implemented Surveillance Program in Uganda: Surveillance Report

2020· article· en· W3019512690 sur OpenAlexvenueno aff
Meklit Workneh, Matthew M. Hamill, Francis Kakooza, Emmanuel Mande, Jessica Wagner, Olive Mbabazi, Rodney Mugasha, Henry Kajumbula, Richard Walwema, Jonathan M. Zenilman, Patrick Musinguzi, Peter Kyambadde, Mohammed Lamorde, Yukari C. Manabe

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringJohns Hopkins UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthWorld Health Organization
Mots-clésEtestGonorrheaNeisseria gonorrhoeaeCiprofloxacinAntibiotic resistanceAzithromycinMedicineDrug resistanceUrethritisAntimicrobialMicrobiologyInternal medicineAntibioticsVirologyBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neisseria gonorrhoeae (commonly known as gonorrhea) has developed resistance to all first-line therapy in Southeast Asia. East Africa has historically had absent or rudimentary gonorrhea surveillance programs and, while the existence of antimicrobial-resistant gonorrhea is recognized, the extent of its resistance is largely unknown. In 2016, the World Health Organization's Enhanced Gonococcal Antimicrobial Surveillance Program (EGASP) was initiated in Uganda to monitor resistance trends. OBJECTIVE: This study characterizes gonorrhea and antibiotic resistance in a large surveillance program of men with urethral discharge syndrome from Kampala, Uganda. METHODS: Men attending sentinel clinics with urethritis provided demographic information, behavior data, and a urethral swab in line with the World Health Organization's EGASP protocols for culture, identification, and antibiotic-sensitivity testing using 2 methods-disk diffusion (Kirby-Bauer test) and Etest (BioMérieux Inc). A subset of samples underwent detailed antimicrobial resistance testing. RESULTS: Of 639 samples collected from September 2016 to February 2018, 400 (62.6%) were culture-positive though 414 (64.8%) had microscopic evidence of gonorrhea. The mean age of the men from whom the samples were collected was 26.9 (SD 9.6) years and 7.2% (46/639) reported having HIV. There was high-level resistance to ciprofloxacin, tetracycline, and penicillin (greater than 90%) by Kirby-Bauer disk diffusion and 2.1% (4/188) had reduced azithromycin sensitivity by Etest. Of the early isolates that underwent detailed characterization, 60.3% (70/116) were culture-positive, 94% (66/69) isolates were either ciprofloxacin-resistant or ciprofloxacin-intermediate by Etest, 96% (65/68) were azithromycin-sensitive, and 96% (66/69) were gentamicin-sensitive. Resistance profiles were comparable between methods except for ceftriaxone (disk diffusion: 68/69, 99%; Etest: 67/69, 97%) and for gentamicin (disk diffusion: 2/8, 25%; Etest: 66/69, 96%) sensitivity. CONCLUSIONS: This is the first report from a systematic gonorrhea surveillance program in Uganda. Findings demonstrated resistance or increased minimum inhibitory concentration to all key antigonococcal antibiotics. There was evidence of poor antibiotic stewardship, near-universal resistance to several antibiotics, and emerging resistance to others. Individuals in the population sampled were at exceptionally high risk of STI and HIV infection requiring intervention. Ongoing surveillance efforts to develop interventions to curtail antimicrobial-resistant gonorrhea are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Public Health and SurveillanceMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207