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Enregistrement W3019521477 · doi:10.1093/pm/pnaa103

Effects of Adding Motor Imagery to Early Physical Therapy in Patients with Knee Osteoarthritis who Had Received Total Knee Arthroplasty: A Randomized Clinical Trial

2020· article· en· W3019521477 sur OpenAlexaboutno aff
María Briones-Cantero, César Fernández‐de‐las‐Peñas, Enrique Lluch‐Girbés, María Catalina Osuna‐Pérez, Marcos José Navarro‐Santana, Gustavo Plaza‐Manzano, Patricia Martín‐Casas

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisRange of motionPhysical therapyVisual analogue scaleRandomized controlled trialConfidence intervalArthroplastyClinical trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the effects of the inclusion of motor imagery (MI) principles into early physical therapy on pain, disability, pressure pain thresholds (PPTs), and range of motion in the early postsurgical phase after total knee arthroplasty (TKA). METHODS: A randomized clinical trial including patients with knee osteoarthritis who have received TKA was conducted. Participants were randomized to receive five treatment sessions of either physical therapy with or without MI principles in an early postsurgical phase after a TKA (five days after surgery). Pain intensity (visual analog scale [VAS], 0-100), pain-related disability (short-form Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC], 0-32), pressure pain thresholds (PPTs), and knee range of motion were assessed before and after five daily treatment sessions by an assessor blinded to the subject's condition. RESULTS: Twenty-four participants completed data collection and treatment. The adjusted analysis revealed significant group*time interactions for WOMAC (F = 17.29, P = 0.001, η2 = 0.48) and VAS (F = 14.56, P < 0.001, η2 = 0.45); patients receiving physiotherapy and MI principles experienced greater improvements in pain (Δ -28.0, 95% confidence interval [CI] = -43.0 to -13.0) and pain-related disability (Δ -6.0, 95% CI = -8.3 to -3.7) than those receiving physiotherapy alone. No significant group*time interactions for knee range of motion and PPTs were observed (all, P > 0.30). CONCLUSIONS: The application of MI to early physiotherapy was effective for improving pain and disability, but not range of motion or pressure pain sensitivity, in the early postsurgical phase after TKA in people with knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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