The risk for scurvy in children with neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scurvy, the disease resulting from vitamin C deficiency, is perceived as being rare and occurring predominantly in the past. However, scurvy continues to exist and may be encountered in children with medical/developmental conditions and/or restricted diet. Diagnosis can be challenging given the perceived rarity of the condition and nonspecific symptoms, including gingival disease. METHODS: We present a series of two cases of scurvy in which the affected children presented to medical attention with dental complaints. Additional cases of scurvy are described, based on the literature review of case reports/series published in the last 10 years. RESULTS: Literature review yielded 77 relevant case reports published in the English language since 2009. Most affected children had a previous diagnosis of a medical or developmental condition (especially autism spectrum disorder). Intraoral features (gingival swelling, pain, and bleeding) were noted in most of the identified cases of scurvy. Improvement in the oral features of scurvy occurred within days of vitamin C therapy initiation. CONCLUSIONS: Recognizing classic signs and symptoms of scurvy enables prompt diagnosis and avoids invasive investigations. Dentists may be in a unique position to facilitate prompt and accurate diagnosis of a condition that is relatively easy and safe to treat once identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».