Notice bibliographique
Résumé
The MCS lock is one of the most prevalent queuing locks. It provides fair scheduling and high performance on massively parallel systems. However, the MCS lock mandates a bring-your-own-context policy: each lock user must provide an additional context (i.e., a queue node) to interact with the lock. This paper proposes MCSg, a variant of the MCS lock that relaxes this restriction. Our key observation is that not all lock users are created equal . We analyzed how locks are used in massively-parallel modern systems, such as NUMA-aware operating systems and databases. We found that such systems often have a small number of "regular" code paths that enter the lock very frequently. Such code paths are the primary beneficiary of the high scalability of MCS locks. However, there are also many "guest" code paths that infrequently enter the lock and do not need the same degree of fairness to access the lock (e.g., background tasks that only run periodically with lower priority). These guest users, which are typically spread out in various modules of the software, prefer context-free locks, such as ticket locks. MCSg provides these guests a context-free interface while regular users still enjoy the benefits provided by MCS. It can also be used as a drop-in replacement of MCS for more advanced locks, such as cohort locking. We also propose MCSg++, an extended version of MCSg, which avoids guest starvation and non-FIFO behaviors that might happen with MCSg. Our evaluation using microbenchmarks and the TPC-C database benchmark on a 16-socket, 240-core server shows that both MCSg and MCSg++ preserve the benefits of MCS for regular users while providing a context-free interface for guests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,423 | 0,276 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».