Performance of hazelnut cultivars and selections in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The global demand for hazelnuts is increasing steadily, driven by increasing use by chocolate companies, pharmaceuticals, health products, and others. North America only produces 5% of the world crop, of which 99% is produced in Oregon (OR, USA). Most available cultivars are adapted to areas with mild winters and thus do not perform well in Ontario (ON, Canada). Our objective was to identify genotypes capable of supporting the newly formed hazelnut industry in southern Ontario. In the last several decades, selections have been identified in ON, New York (NY, USA), and Michigan (MI, USA) that may be better adapted in ON than cultivars from Europe and OR. To test our hypothesis that these new selections would outperform cultivars from Europe and OR in southern Ontario, two trials were performed to evaluate yield, nut quality, and winter hardiness. As hypothesized, selections from ON and NY such as ‘Gene’, ‘Alex’, and ‘Slate’ were winter hardy and highest yielding, followed by ‘Butler’ and ‘Gamma’ from OR; however, these selections did not perform well in other assessed parameters such as nut quality and catkin survivability. Possible explanations for the poor performance of the European and OR cultivars include (i) longer time needed to acclimatize and enter production phase relative to selections from ON, NY, and MI, and (ii) cold susceptibility during the initial establishment phase. The need to allocate resources towards survival probably delays the ability of the European and OR cultivars to enter the production phase. In conclusion, hazelnut cultivars brought from regions with a different climate need to be tested for cold hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».