Neuroligin-1 is altered in the hippocampus of Alzheimer’s disease patients and mouse models, and modulates the toxicity of amyloid-beta oligomers
Notice bibliographique
Résumé
Synapse loss occurs early and correlates with cognitive decline in Alzheimer's disease (AD). Synaptotoxicity is driven, at least in part, by amyloid-beta oligomers (Aβo), but the exact synaptic components targeted by Aβo remain to be identified. We here tested the hypotheses that the post-synaptic protein Neuroligin-1 (NLGN1) is affected early in the process of neurodegeneration in the hippocampus, and specifically by Aβo, and that it can modulate Aβo toxicity. We found that hippocampal NLGN1 was decreased in patients with AD in comparison to patients with mild cognitive impairment and control subjects. Female 3xTg-AD mice also showed a decreased NLGN1 level in the hippocampus at an early age (i.e., 4 months). We observed that chronic hippocampal Aβo injections initially increased the expression of one specific Nlgn1 transcript, which was followed by a clear decrease. Lastly, the absence of NLGN1 decreased neuronal counts in the dentate gyrus, which was not the case in wild-type animals, and worsens impairment in spatial learning following chronic hippocampal Aβo injections. Our findings support that NLGN1 is impacted early during neurodegenerative processes, and that Aβo contributes to this effect. Moreover, our results suggest that the presence of NLGN1 favors the cognitive prognosis during Aβo-driven neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».