Effect of Transport Method on Subsequent Survivorship and Gonad Yield/Quality in the Red Sea Urchin <i>Mesocentrotus franciscanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sea urchin gonad enhancement entails collecting adults with low gonad yields from the wild, placing them in land-based or sea-based captivity, and feeding them a prepared or natural diet to produce high quality/quantity gonads for marketing. Collection and transportation to the culture facility can be stressful to the urchins and cause subsequent mortalities and suboptimal gonad yield/quality. Minimizing this handling stress is critical to ensuring maximum survivorship and optimal gonad enhancement, yet very little research has examined this, with no information being available for the red sea urchin Mesocentrotus franciscanus. The present study examined survivorship, gonad yield, and gonad quality of red sea urchins 2 weeks after exposure to three 2-h transport methods: (1) milk crates placed in two plastic fish totes filled with ambient seawater (“wet crate”), (2) sealed Styrofoam boxes filled with ambient seawater (“wet box”), and (3) sealed Styrofoam boxes without seawater, but with wet burlap placed on top of the urchins (“dry box”). While no gonadal parameters significantly differed between transportation methods, the percentage of survivorship for both the wet boxes and wet crates was 100%, while that for the dry boxes was 58.3% after 2 weeks, indicating that wet transport should be preferred over dry transport for red sea urchins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».