Local Serpin Treatment via Chitosan-Collagen Hydrogel after Spinal Cord Injury Reduces Tissue Damage and Improves Neurologic Function
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) results in massive secondary damage characterized by a prolonged inflammation with phagocytic macrophage invasion and tissue destruction. In prior work, sustained subdural infusion of anti-inflammatory compounds reduced neurological deficits and reduced pro-inflammatory cell invasion at the site of injury leading to improved outcomes. We hypothesized that implantation of a hydrogel loaded with an immune modulating biologic drug, Serp-1, for sustained delivery after crush-induced SCI would have an effective anti-inflammatory and neuroprotective effect. Rats with dorsal column SCI crush injury, implanted with physical chitosan-collagen hydrogels (CCH) had severe granulomatous infiltration at the site of the dorsal column injury, which accumulated excess edema at 28 days post-surgery. More pronounced neuroprotective changes were observed with high dose (100 µg/50 µL) Serp-1 CCH implanted rats, but not with low dose (10 µg/50 µL) Serp-1 CCH. Rats treated with Serp-1 CCH implants also had improved motor function up to 20 days with recovery of neurological deficits attributed to inhibition of inflammation-associated tissue damage. In contrast, prolonged low dose Serp-1 infusion with chitosan did not improve recovery. Intralesional implantation of hydrogel for sustained delivery of the Serp-1 immune modulating biologic offers a neuroprotective treatment of acute SCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».