O7C.6 Effectiveness of an audit-based occupational health and safety management system certification on firm injury rates in alberta, canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To determine if achieving an audit-based occupational health and safety management system certification (OHSMS) is associated with lower firm-level lost-time injury rates. Methods Firm-level workers’ compensation claims and OHSMS audit data were extracted from eligible industry sectors for the years 2000 to 2015. OHSMS and non-OHSMS firms were matched on observable baseline characteristics using coarsened exact matching methods. A difference-in-difference observational research design using population-averaged negative binomial regression models estimated the effect (incidence rate ratios (IRR) with 95% confidence intervals) of OHSMS certification on firm lost-time injury rates, adjusting for confounders. Models were stratified by industry sector and type of OHSMS (certification for small versus large firms). Results The cohort included 14,377 OHSMS firms matched to 11 338 non-OHSMS firms. Overall, OHSMS certification reduced lost time injuries (IRR: 0.86, 95% CI: 0.83–0.88), with a greater effect in 2011–15 (IRR: 0.79, 95% CI: 0.75–0.82). OHSMS certification was most effective in reducing injuries in the manufacturing (IRR: 0.75, 95% CI: 0.70–0.80), trade (IRR: 0.79, 95% CI: 0.73–0.86), and transportation (IRR: 0.80, 95% CI: 0.72–0.89) sectors. No effect was found in oil and gas (IRR: 1.05, 95% CI 0.91–1.20), business (IRR: 0.89, 95% CI: 0.89–1.10) and forestry (IRR: 1.05, 95% CI: 0.83–1.33) sectors. OHSMS certification for small firms was not associated with a reduction in injuries (IRR: 0.98, 95% CI: 0.91–1.06.) in contrast to OHSMS certification for large firms (IRR: 0.84, 95% CI: 0.82–0.87). Conclusions OHSMS certification is effective in reducing firm injury rates. Effectiveness varied by sector, time period, and small or large firm certification. Sectoral differences in OHSMS effectiveness suggest that the ability to prevent hazards targeted by certification may vary by work environment. Further, small firm OHSMS certification may not be identifying safer firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».