MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3019622174 · doi:10.1136/bmjgh-2019-002047

Delivering non-communicable disease interventions to women and children in conflict settings: a systematic review

2020· review· en· W3019622174 sur OpenAlexafffund
Shailja Shah, Mariella Munyuzangabo, Michelle F Gaffey, Mahdis Kamali, Reena Jain, Daina Als, Sarah Meteke, Amruta Radhakrishnan, Fahad Javaid Siddiqui, Anushka Ataullahjan, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionMedicineCINAHLContext (archaeology)Grey literatureSystematic reviewPopulationOutreachIntervention (counseling)MEDLINEPsycINFONon-communicable diseaseFamily medicineObservational studyEnvironmental healthPublic healthNursingPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-communicable diseases (NCDs) are the leading cause of death worldwide. In the context of conflict settings, population displacement, disrupted treatment, infrastructure damage and other factors impose serious NCD intervention delivery challenges, but relatively little attention has been paid to addressing these challenges. Here we synthesise the available indexed and grey literature reporting on the delivery of NCD interventions to conflict-affected women and children in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: A systematic search in MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO databases for indexed articles published between 1 January 1990 and 31 March 2018 was conducted, and publications reporting on NCD intervention delivery to conflict-affected women or children in LMICs were included. A grey literature search of 10 major humanitarian organisation websites for publications dated between 1 January 2013 and 30 November 2018 was also conducted. We extracted and synthesised information on intervention delivery characteristics and delivery barriers and facilitators. RESULTS: Of 27 included publications, most reported on observational research studies, half reported on studies in the Middle East and North Africa region and 80% reported on interventions targeted to refugees. Screening and medication for cardiovascular disease and diabetes were the most commonly reported interventions, with most publications reporting facility-based delivery and very few reporting outreach or community approaches. Doctors were the most frequently reported delivery personnel. No publications reported on intervention coverage or on the effectiveness of interventions among women or children. Limited population access and logistical constraints were key delivery barriers reported, while innovative technology use, training of workforce and multidisciplinary care were reported to have facilitated NCD intervention delivery. CONCLUSION: Large and persistent gaps in information and evidence make it difficult to recommend effective strategies for improving the reach of quality NCD care among conflict-affected women and children. More rigorous research and reporting on effective strategies for delivering NCD care in conflict contexts is urgently needed. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019125221.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Global HealthMême sujetGlobal Public Health Policies and EpidemiologyTravaux en français237 207