Alexithymia, traumatic stress symptoms and burnout in female healthcare professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective The burnout syndrome represents a defence mechanism against stress and includes stages with decreased ability to experience feelings and emotional states. This finding suggests that burnout might be closely linked to emotional ‘blindness’ as a defence mechanism against negative and overwhelming emotions known as alexithymia. The aim of this study is to examine the relationships between burnout syndrome, alexithymia, depression and traumatic stress symptoms in healthcare professionals. Methods This empirical study assessed female healthcare professionals who work with a population of patients with diabetes, utilizing the Maslach Burnout Inventory (MBI-HSSMP), Burnout Measure (BM), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Beck Depression Inventory (BDI-II) and Traumatic Stress Checklist (TSC-40). Data were analysed using Spearman’s correlation coefficient. Results A total of 114 female participants were included (age range, 31–60 years; mean age, 46.62 ± 8.71 years). Statistically significant associations were found between burnout syndrome (BM scores) and alexithymia (TAS-20) ( r = 0.41), and between BM scores and traumatic stress (TSC-40; r = 0.63). The MBI-HSSMP emotional exhaustion subscale also correlated with alexithymia (TAS-20) ( r = 0.37). Conclusion Findings of this study suggest that alexithymia and traumatic stress are related to burnout symptoms. This dynamic may be potentially useful for detecting and preventing burnout syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle