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Enregistrement W3019660528 · doi:10.2196/17157

Long-Term Effectiveness and Cost-Effectiveness of Videoconference-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Obsessive-Compulsive Disorder, Panic Disorder, and Social Anxiety Disorder in Japan: One-Year Follow-Up of a Single-Arm Trial

2020· article· en· W3019660528 sur OpenAlexvenueno aff
Kazuki Matsumoto, Sayo Hamatani, Kazue Nagai, Chihiro Sutoh, Akiko Nakagawa, Eiji Shimizu

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPanic disorderCognitive behavioral therapyAnxietySocial anxietyVideoconferencingAnxiety disorderPsychologyCost effectivenessClinical psychologyCognitive therapyObsessive compulsivePsychiatryCognitionPsychotherapistMedicineMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Face-to-face individual cognitive behavioral therapy (CBT) and internet-based CBT (ICBT) without videoconferencing are known to have long-term effectiveness for obsessive-compulsive disorder (OCD), panic disorder (PD), and social anxiety disorder (SAD). However, videoconference-delivered CBT (VCBT) has not been investigated regarding its long-term effectiveness and cost-effectiveness. Objective The purpose of this study was to investigate the long-term effectiveness and cost-effectiveness of VCBT for patients with OCD, PD, or SAD in Japan via a 1-year follow-up to our previous 16-week single-arm study. Methods Written informed consent was obtained from 25 of 29 eligible patients with OCD, PD, and SAD who had completed VCBT in our clinical trial. Participants were assessed at baseline, end of treatment, and at the follow-up end points of 3, 6, and 12 months. Outcomes were the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS), Panic Disorder Severity Scale (PDSS), Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS), Patient Health Questionnaire–9 (PHQ-9), General Anxiety Disorder–7 (GAD-7), and EuroQol-5D-5L (EQ-5D-5L). To analyze long-term effectiveness, we used mixed-model analysis of variance. To analyze cost-effectiveness, we employed relevant public data and derived data on VCBT implementation costs from Japanese national health insurance data. Results Four males and 21 females with an average age of 35.1 (SD 8.6) years participated in the 1-year follow-up study. Principal diagnoses were OCD (n=10), PD (n=7), and SAD (n=8). The change at 12 months on the Y-BOCS was −4.1 (F1=4.45, P=.04), the change in PDSS was −4.4 (F1=6.83, P=.001), and the change in LSAS was −30.9 (F1=6.73, P=.01). The change in the PHQ-9 at 12 months was −2.7 (F1=7.72, P=.007), and the change in the GAD-7 was −3.0 (F1=7.09, P=.009). QALY at 12 months was 0.7469 (SE 0.0353, 95% Cl 0.6728-0.821), and the change was a significant increase of 0.0379 (P=.01). Total costs to provide the VCBT were ¥60,800 to ¥81,960 per patient. The set threshold was ¥189,500 ($1723, €1579, and £1354) calculated based on willingness to pay in Japan. Conclusions VCBT was a cost-effective way to effectively treat Japanese patients with OCD, PD, or SAD. Trial Registration University Hospital Medical Information Network Clinical Trials Registry UMIN000026609; https://upload.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000030495

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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