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Enregistrement W3019674691 · doi:10.1101/2020.04.22.054569

Local adaptation of <i>Legionella pneumophila</i> within a hospital hot water system increases tolerance to copper

2020· preprint· en· W3019674691 sur OpenAlexafffund
Émilie Bédard, Hana Trigui, Jeffrey Liang, Margot Doberva, Kiran Paranjape, Cindy Lalancette, Sébastien P. Faucher, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLegionella pneumophilaBiofilmCopperMicrobiologyBiologyOutbreakLegionellaBacteriaCopper toxicityChemistryVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In large-building water systems, Legionella pneumophila is exposed to common environmental stressors such as copper. The aim of this study was to evaluate the susceptibility to copper of L. pneumophila isolates recovered from various sites: two clinical and seven environmental from hot water systems biofilm &amp; water, and from cooling tower water. After one-week acclimation in simulated drinking water, strains were exposed to various copper concentrations (0.8 to 5 mg/L) for over 672 hours. Complete loss of culturability was observed for three isolates, following copper exposure to 5 mg/L for 672h. Two ST1427-like isolates were highly sensitive to copper, while the other two, isolated from biofilm samples, were resistant. The expression of the copper resistance gene copA evaluated by RT-qPCR was significantly higher for the biofilm isolates. All four ST1427-like isolates were recovered from the same water system during an outbreak. Whole genome sequencing results confirmed that the four isolates are very close phylogenetically, differing by only 29 single nucleotide polymorphisms, suggesting in situ adaptation to microenvironmental conditions, possibly due to epigenetic regulation. These results indicate that the immediate environment within a building water distribution system influences the tolerance of L. pneumophila to copper. Increased contact of L. pneumophila biofilm strains with copper piping or copper alloys in the heat exchanger might lead to local adaptation. The phenotypic differences observed between water and biofilm isolates from the hot water system of a healthcare facility warrants further investigation to assess the relevance of evaluating disinfection performances based on water sampling alone. Importance Legionella pneumophila is a pathogen indigenous to natural and large building water systems in the bulk and the biofilm phases. The immediate environment within a system can impact the tolerance of L. pneumophila to environmental stressors, including copper. In healthcare facilities, copper levels in water can vary, depending on water quality, plumbing materials and age. This study evaluated the impact of the isolation site (water vs biofilm, hot water system vs cooling tower) within building water systems. Closely related strains isolated from a healthcare facility hot water system exhibited variable tolerance to copper stress shown by differential expression of copA , with biofilm isolates displaying highest expression and tolerance. Relying on the detection of L. pneumophila in water samples following exposure to environmental stressor such as copper may underestimate the prevalence of L. pneumophila , leading to inappropriate risk management strategies and increasing the risk of exposure for vulnerable patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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