Tumor CD155 Expression Is Associated with Resistance to Anti-PD1 Immunotherapy in Metastatic Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Resistance to anti-PD1-based immune checkpoint blockade (ICB) remains a problem for the treatment of metastatic melanoma. Tumor cells as well as host myeloid cells can express the immune checkpoint ligand CD155 to regulate immune cell function. However, the effect of tumor CD155 on the immune context of human melanoma has not been well described. This observational study characterizes tumor CD155 ligand expression by metastatic melanoma tumors and correlates results with differences in immune cell features and response to ICB. EXPERIMENTAL DESIGN: Pretreatment tumor specimens, from 155 patients with metastatic melanoma treated with ICB and from 50 patients treated with BRAF/MEK-directed targeted therapy, were assessed for CD155 expression by IHC. Intratumor T-cell features were analyzed using multiplex-immunohistofluorescence for CD8, PD1, and SOX10. Correlations were made between CD155 tumor level and bulk tumor RNA sequencing results, as well as clinical RECIST response and progression-free survival. RESULTS: ) and poor response to anti-PD1 therapy. In PDL1 negative tumors, high CD155 tumor expression was associated with patients who had poor response to combination anti-PD1/CTLA4 therapy. CONCLUSIONS: T cells in anti-PD1 refractory melanoma tumors and, further, that targeting the CD155 pathway might improve response to anti-PD1 therapy for patients with metastatic melanoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».