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Enregistrement W3019679892 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-19-3925

Tumor CD155 Expression Is Associated with Resistance to Anti-PD1 Immunotherapy in Metastatic Melanoma

2020· article· en· W3019679892 sur OpenAlexaff
Ailin Lepletier, Jason Madore, Jake S. O’Donnell, Rebecca L. Johnston, Xian-Yang Li, Elizabeth S. McDonald, Elizabeth Ahern, Anna Kuchel, Melissa Eastgate, Sally‐Ann Pearson, Domenico Mallardo, Paolo A. Ascierto, Daniela Massi, Barbara Merelli, Mario Mandalà, James S. Wilmott, Alexander M. Menzies, Charles Leduc, J. C. A. Stagg, Bertrand Routy, Georgina V. Long, Richard A. Scolyer, Tobias Bald, Nicola Waddell, William C. Dougall, Michele W.L. Teng, Mark J. Smyth

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMontreal General HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCancer Council QueenslandAmgen AustraliaMelanoma Institute AustraliaOmeros CorporationCompass TherapeuticsQIMR Berghofer Medical Research InstituteBristol-Myers SquibbTizona TherapeuticsNational Health and Medical Research CouncilAmgen
Mots-clésImmunotherapyMelanomaMetastatic melanomaMedicineCancer researchNivolumabCancerImmunologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Resistance to anti-PD1-based immune checkpoint blockade (ICB) remains a problem for the treatment of metastatic melanoma. Tumor cells as well as host myeloid cells can express the immune checkpoint ligand CD155 to regulate immune cell function. However, the effect of tumor CD155 on the immune context of human melanoma has not been well described. This observational study characterizes tumor CD155 ligand expression by metastatic melanoma tumors and correlates results with differences in immune cell features and response to ICB. EXPERIMENTAL DESIGN: Pretreatment tumor specimens, from 155 patients with metastatic melanoma treated with ICB and from 50 patients treated with BRAF/MEK-directed targeted therapy, were assessed for CD155 expression by IHC. Intratumor T-cell features were analyzed using multiplex-immunohistofluorescence for CD8, PD1, and SOX10. Correlations were made between CD155 tumor level and bulk tumor RNA sequencing results, as well as clinical RECIST response and progression-free survival. RESULTS: ) and poor response to anti-PD1 therapy. In PDL1 negative tumors, high CD155 tumor expression was associated with patients who had poor response to combination anti-PD1/CTLA4 therapy. CONCLUSIONS: T cells in anti-PD1 refractory melanoma tumors and, further, that targeting the CD155 pathway might improve response to anti-PD1 therapy for patients with metastatic melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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