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Enregistrement W3019696896 · doi:10.1093/rheumatology/keaa111.241

P248 Subcutaneous secukinumab 150 mg provides rapid and sustained relief in total and nocturnal back pain, morning stiffness and fatigue in patients with active AS over 4 years

2020· article· en· W3019696896 sur OpenAlexaff
Helena Marzo‐Ortega, Corinne Miceli‐Richard, Sonja J. Gill, Marina Magery, P.G.P Machado, Abhijit Shete, Jianyuan Wang, Susanne Rohrer, Atul Deodhar

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensOakville-Trafalgar Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSecukinumabPlaceboBASDAIAnkylosing spondylitisMorningPhysical therapyMinimal clinically important differencePopulationLow back painBack painRandomized controlled trialInternal medicineArthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory condition with pain, stiffness and fatigue reported as the most troubling symptoms. Early and sustained relief of these symptoms is essential for effective management. Secukinumab provided sustained relief from pain and fatigue in AS patients over 2 years in the MEASURE 2 study. We report the effect of subcutaneous secukinumab 150 mg on key clinical symptoms (pain, morning stiffness and fatigue) in AS patients over 208 weeks in MEASURE 2. Methods This post-hoc analysis of MEASURE 2 assessed mean change from baseline to Week 208 in total and nocturnal back pain scores (by VAS [0-100]; ASAS outcome component), overall level of spinal pain (neck, back or hip) from BASDAI scores, and morning stiffness (overall level; mean of question 5 and 6 of BASDAI score). Additionally, the SF-36 physical component summary score, overall level of fatigue (BASDAI question 1), FACIT-Fatigue score and patients meeting minimal clinically important difference (MCID) criteria across multiple clinical domains were assessed. Data are shown for patients originally randomised to secukinumab 150 mg and placebo. Data are reported as observed for the overall population and by prior TNF inhibitor (TNFi) therapy status (naive vs inadequate response [IR]). Results Baseline characteristics were comparable across secukinumab 150 mg (N = 72) and placebo (N = 74) groups; total mean back pain score was 67.7±17.79, nocturnal back pain score was 64.9±19.58 and morning stiffness was 6.5±2.11. Secukinumab 150 mg-treated patients reported rapid and early reductions in pain scores by Week 4, which were sustained through Week 208 (Table 1). Improvements with secukinumab 150 mg were reported for all key clinical symptoms by Week 4, which were sustained at Week 208. A higher proportion of secukinumab 150 mg-treated patients met MCID criteria at Week 16 vs placebo across multiple clinical domains, which was sustained or further improved through Week 208. Improvements were observed in TNFi-naive and -IR patients, with a greater magnitude of improvement in TNFi-naive patients. Conclusion Secukinumab 150 mg was associated with rapid and clinically meaningful improvements in total and nocturnal back pain, morning stiffness and fatigue, with improvements sustained over 4 years of treatment. Disclosures H. Marzo-Ortega: Consultancies; AbbVie, Celgene, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. Member of speakers’ bureau; AbbVie, Celgene, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. Grants/research support; Janssen, Novartis. C. Miceli-Richard: Consultancies; Pfizer, Roche, UCB, Wyeth, Merck. Member of speakers’ bureau; Abbott, Bristol-Myers Squibb, Merck, Pfizer, Roche, Schering-Plough, Wyeth. Grants/research support; AbbVie, Bristol-Myers Squibb, Novartis, Merck, Pfizer, Wyeth. S. Gill: Consultancies; AbbVie, Eli Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer, UCB, Amgen, Sanofi-Genzyme. Other; AbbVie, Eli Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer, UCB, Amgen, Sanofi-Genzyme. M. Magery: Consultancies; Eli Lilly, Novartis. Grants/research support; AbbVie, UCB, Amgen. P.G.P. Machado: Shareholder/stock ownership; Novartis. Other; Employee of Novartis. A. Shete: Shareholder/stock ownership; Novartis. Other; Employee of Novartis. J. Wang: Other; Employee of Novartis. S. Rohrer: Shareholder/stock ownership; Novartis. Other; Employee of Novartis. A. Deodhar: Consultancies; AbbVie, Amgen, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GSK, Galapagos, Janssen, Novartis, Pfizer, UCB. Grants/research support; Eli Lilly, GSK, Novartis, Pfizer, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, UCB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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