PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN CORE (CONNECTING, ORGANIZING, REFLECTING AND EXTENDING) UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR PESERTA DIDIK PADA POKOK BAHASAN KESETIMBANGAN KELARUTAN (KSP) DI KELAS XI IPA SMAN 4 PEKANBARU
Notice bibliographique
Résumé
The research about the CORE (Connecting, Organizing, Reflecting and Extending) model has been conducted in SMAN 4 Pekanbaru. The purpose of this research is to detemine wheterthe application of CORE learning can improve achievement and the influence of application of CORE learning model in class XI IPA SMAN 4 Pekanbaru on the subject solubility aquilibrium (Ksp). The type of this research is experimental research with experiment design randomized control group pretest-posttest. Sample of the research consisted of two classes, a class XI IPA 5 as an experimental class (implemented the CORE learning model) and class XI IPA 1 as the control class (without the CORE learning model). Test tecniques used as a tecnique in collecting research dats. T-test and coefficient determinasi was used as analysis technique. Based on the data analysis obtained t > t table is 5,71 > 1,66, meaning that the application of the CORE learning model can improve the student achievement on the subject solubility aquilibrium (Ksp) in class XI IPA SMA Negeri 4 Pekanbaru with the great influence of implementation of the CORE learning model on improving learning achievement is 31,178%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».