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Enregistrement W3019728296 · doi:10.3390/f11050489

Soil and Nutrient Cycling Responses in Riparian Forests to the Loss of Ash (Fraxinus spp. L) from Emerald Ash Borer (Agrilus planipennis, Fairmaire)

2020· article· en· W3019728296 sur OpenAlexafffundabout
Paul K. Sibley, David Dutkiewicz, David P. Kreutzweiser, Paul W. Hazlett

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésEmerald ash borerFraxinusPlant litterForest floorCanopyAgronomyEnvironmental scienceRiparian zoneNitrogen cycleHerbaceous plantInfestationNutrient cycleEcologyBiologyNutrientSoil waterNitrogenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerald ash borer (EAB) is an alien invasive species that is spreading across Canada and the United States killing ash trees. In riparian forests where ash may be abundant; loss of ash can induce significant structural changes; including the creation of canopy gaps; changes in light penetration; expansion of ground vegetation; and alteration of soil nitrogen and carbon cycling. In 2014 and 2015, we examined the effects of EAB-caused gaps in riparian forests on soil nutrient dynamics. Two sites with different infestation timelines, a “new” site (mortality in past 2–3 years) and an “old” site (infested 10 years previous) were selected to determine temporal differences in effects of canopy gaps created by ash loss on litterfall, herbaceous ground vegetation, and soil nutrient cycling. Within both sites, plots with clustered dead ash (canopy gap plots—CG) were paired with nearby plots of full canopy and no ash (canopy closed plots—CC), and differences between paired plots determined. Total litterfall was observed at all sites but was only significant at the new infestation site. Reductions in leaf litter deposition in CG plots resulted in reduced N and C flux to the forest floor but soil C and N concentrations, and nitrogen mineralization rates, were not significantly different between CG and CC plots. Nitrate concentration in soil solution was significantly greater in CG plots compared to CC plots at the new infestation sites but showed the opposite trend at the old infestation sites. Herbaceous ground vegetation biomass was significantly greater (up to 10×) in CG plots than in CC plots. Overall, despite changes to riparian forest canopy structure and litterfall, there was no significant difference in soil nutrient cycling between EAB-induced canopy gaps and closed canopy plots after 10 years, suggesting a high resilience of riparian forest soils to EAB infestation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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