Prevalence of Positive Mental Health and Associated Factors Among Postpartum Women in Canada: Findings from a National Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to compare the prevalence of three positive mental health (PMH) outcomes (self-rated mental health, life satisfaction, sense of community belonging) in postpartum women to the general population, and to examine the relationship between protective factors and the three PMH outcomes among postpartum women. METHODS: The national cross-sectional Survey on Maternal Health (n = 6558) was analyzed. Analyses were weighted and 95% confidence intervals were calculated. Three adjusted logistic regression models were generated. To compare this sample to the general population of women, estimates from the Canadian Community Health Survey-Annual Component (2018) were used. RESULTS: Compared to the general population of women, a larger proportion of postpartum women reported a strong sense of community belonging. The odds of postpartum women with high self-rated physical health having high self-rated mental health were approximately seven times greater (aOR 6.9, 95% confidence interval [CI] 5.9, 8.1) than postpartum women with lower self-rated physical health. The absence of symptoms of postpartum depression (PPD) or generalized anxiety disorder (GAD) and high self-rated physical health were significantly associated with all three PMH outcomes. Frequent availability of maternal support was associated with greater odds of high life satisfaction (aOR 1.6, 95% CI 1.4, 1.9) and sense of community belonging (aOR 1.4, 95% CI 1.2, 1.6). CONCLUSIONS: Our study demonstrated that availability of maternal support, self-rated physical health and absence of symptoms of PPD or GAD were associated with PMH among postpartum women. As physical health had the strongest association with mental health, we encourage further examination of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».