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Enregistrement W3019733565 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.wp145

Abstract WP145: Safety of Intra-Arterial Mesenchymal Stem Cells in a Large Animal Model of Stroke: A Dose Escalation Study

2020· article· en· W3019733565 sur OpenAlexaff
Mitsuyoshi Watanabe, Karen Bates, Luis Guada, Kevin Ramdas, Aisha Khan, Joshua M. Hare, Charif Sidani, V. Contreras, Vasu Saini, Elizabeth W. Howerth, Dileep R. Yavagal

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Mesenchymal stem cellOcclusionStroke recoveryAnimal modelAnesthesiaSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the efficacy of thrombectomy for large vessel occlusion acute ischemic stroke (AIS) , ~50% of patients have significant residual deficits. Pre-clinical data on intra-arterially (IA) administered mesenchymal stem cells (MSCs) in stroke are promising and this approach is attractive for clinical application. While there is a concern for micro-occlusion with IA delivery due to the large size of MSCs, a dose of 1 x 10 5 MSCs given 24-48 hr in a rodent reperfusion middle cerebral artery occlusion (rMCAo) model has been shown to be safe and effective. As per STAIR recommendations, we performed a dose-escalation (DE) study of IA-MSCs in a large animal stroke model. Methods: An endovascular canine rMCAo model using retractable platinum coil for 60-120 min was established. At 48 hr post-rMCAo, allogeniec canine MSCs were delivered using a 0.0165” microcatheter in the ipsilateral upper cervical internal carotid artery in escalating doses (based on proportion of rodent to canine total cerebral blood volume). Serial MRIs and neurological deficit scoring (NDS) were performed over 30 days. Animals were euthanized at 15-30 d post-rMCAo and brains were harvested. Results: Female canines (n=13), age 12-36 months, weighing 22-26 kg received IA MSCs ranging from 5-80 x 10 6 (M). At doses of 5-40 M IA-MSCs no neurological worsening was observed. Serial NDS and stroke volume on MRI showed no increase post-IA-MSCs and actually showed progressive reduction. A higher numerical reduction was seen in the 10-40 M groups compared to 5 M. However, in the one canine receiving 80 M IA-MSCs, there was significant worsening of the MCA-area infarction and NDS due to microembolization at this higher dose. Gross examinations and histopathology of brain tissue were consistent with ischemia. The brain of a canine receiving 80 M cells showed differentially aged areas of necrosis supporting two ischemic events. Neuroblasts, doublecortin-positive cells, and neovascularization were observed in canine brains suggesting regenerative mechanisms. Conclusions: These data suggest that IA-MSCs are safe in a large animal model up to 40 M IA-MSCs and is the maximum tolerated dose in this DE study. Furthermore, our data suggests that up to 40 M IA-MSCs may be promising in exploring efficacy in AIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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