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Enregistrement W3019774205 · doi:10.1007/s10530-020-02263-z

Potential establishment and ecological effects of bighead and silver carp in a productive embayment of the Laurentian Great Lakes

2020· article· en· W3019774205 sur OpenAlexaff
Lori N. Ivan, Doran M. Mason, Hongyan Zhang, Edward S. Rutherford, Timothy Hunter, Shaye E. Sable, Aaron T. Adamack, Kenneth A. Rose

Notice bibliographique

RevueBiological Invasions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersArgonne National LaboratoryU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSilver carpBighead carpBiologyHypophthalmichthysBayPopulationFisheryForage fishEcologyBiomass (ecology)PredationFood webFish <Actinopterygii>DemographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bighead carp H . nobilis and silver carp Hypothalmichthys molitrix (collectively bigheaded carps, BHC) are invasive planktivorous fishes that threaten to enter the Laurentian Great Lakes and disrupt food webs. To assess the likelihood of BHC establishment and their likely effects on the food web of Saginaw Bay, Lake Huron, we developed a multi-species individual-based bioenergetics model that tracks individual bighead and silver carp, four key fish species, and seven prey biomass groups over 50 years. The model tracks the daily consumption, mortality and growth of all individuals and the biomass dynamics of interacting prey pools. We ran simulation scenarios to determine the likelihood of BHC establishment under initial introductions from 5 to 1 million yearling and older individuals, and assuming variable age-0 carp survival rates (high, intermediate, and low). We bounded the survival of age-0 BHC as recruitment continues to be one of the biggest unknowns. We also simulated the potential effects of an established population of 1 million bighead carp or silver carp assuming variation in age-0 survival. Results indicated that as few as 10 BHC could establish a population assuming high or intermediate age-0 survival, but at least 100,000 individuals were needed to establish a population assuming low age-0 survival. BHC had negative effects on plankton and planktivorous fish biomass, which increased with BHC density. However, piscivorous walleye Sander vitreus appeared to benefit from BHC establishment. The potential for BHC to establish and affect ecologically and economically important fish species in Saginaw Bay is a cause for concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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