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Enregistrement W3019779094 · doi:10.1002/eqe.3286

Spatiotemporal seismic hazard and risk assessment of M9.0 megathrust earthquake sequences of wood‐frame houses in Victoria, British Columbia, Canada

2020· article· en· W3019779094 sur OpenAlexafffundabout
Lizhong Zhang, Katsuichiro Goda, Maximilian J. Werner, Solomon Tesfamariam

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Research ChairsSouthern California Earthquake Center
Mots-clésAftershockSeismologyGeologySeismic hazardFragilitySubductionSeismic riskHazardCrustUrban seismic riskGeophysicsTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Megathrust earthquake sequences, comprising mainshocks and triggered aftershocks along the subduction interface and in the overriding crust, can impact multiple buildings and infrastructure in a city. The time between the mainshocks and aftershocks usually is too short to retrofit the structures; therefore, moderate‐size aftershocks can cause additional damage. To have a better understanding of the impact of aftershocks on city‐wide seismic risk assessment, a new simulation framework of spatiotemporal seismic hazard and risk assessment of future M9.0 sequences in the Cascadia subduction zone is developed. The simulation framework consists of an epidemic‐type aftershock sequence (ETAS) model, ground‐motion model, and state‐dependent seismic fragility model. The spatiotemporal ETAS model is modified to characterise aftershocks of large and anisotropic M9.0 mainshock ruptures. To account for damage accumulation of wood‐frame houses due to aftershocks in Victoria, British Columbia, Canada, state‐dependent fragility curves are implemented. The new simulation framework can be used for quasi‐real‐time aftershock hazard and risk assessments and city‐wide post‐event risk management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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