Pilot implementation of elder-friendly care practices in acute care setting: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Frail older patients are at risk of experiencing a decline in physical and cognitive function unrelated to the reason for admission. The Elder-Friendly Care (EFC) program was designed to improve the care, experiences, and outcomes of frail older adults. The project supported 8 Early Adoption Sites (EAS) in a large Canadian healthcare organization by providing multiple strategies, educational opportunities, and resources. The purpose of this study was to assess the usefulness of EFC educational materials and resources, staff practice changes and perceptions in pilot sites, and readiness for scale and spread. Methods The study was conducted from May 2017 to June 2018 using a mixed-methods approach incorporating the Kirkpatrick Model of Training/Evaluation. A total of 76 Direct Care Staff participated in the staff survey, which assessed their awareness of, satisfaction with, and utilization of EFC principles, resources, and practices. Additionally, 12 interviews were conducted with staff who were directly involved in site implementation of EFC. Results Most survey participants were aware (86%, n = 63) of the EFC program, and 85% (n = 41) indicated they or their site/unit had implemented EFC. Out of these 41 participants, the most common practice changes identified were: incorporating alternatives to restraint (81%, n = 33), decreased use of pharmacological restraint (78%, n = 32), and patient and family care planning (76%, n = 31). Participants that attended all 3 EFC Learning Workshops (LWs) were significantly more likely to recommend the EFC Toolkit to others (87% versus 40%; χ2 = 8.82, p < 0.01) compared to participants attending less than 3 EFC LWs. Interview participants indicated that the program was well structured and flexible as sites/units could adopt changes that suited their individual sites, needs, contexts, and challenges. Conclusions The educational materials and resources used for the EFC project are useful and appreciated by the Direct Care Staff. Further, participants perceive the EFC intervention as effective in creating positive practice change and useful in reducing hospital-related complications for older patients. Future implementation will investigate the impact of EFC on system-level outcomes in acute care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».