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Enregistrement W3019817751 · doi:10.3390/catal10050473

Electrochemical Reactors for CO2 Conversion

2020· article· en· W3019817751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProcess engineeringCarbon fibersEnvironmental scienceElectrochemical reduction of carbon dioxideComputer scienceReactor designBiochemical engineeringCarbon monoxideCatalysisChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing risks from global warming impose an urgent need to develop technologically and economically feasible means to reduce CO2 content in the atmosphere. Carbon capture and utilization technologies and carbon markets have been established for this purpose. Electrocatalytic CO2 reduction reaction (CO2RR) presents a promising solution, fulfilling carbon-neutral goals and sustainable materials production. This review aims to elaborate on various components in CO2RR reactors and relevant industrial processing. First, major performance metrics are discussed, with requirements obtained from a techno-economic analysis. Detailed discussions then emphasize on (i) technical benefits and challenges regarding different reactor types, (ii) critical features in flow cell systems that enhance CO2 diffusion compared to conventional H-cells, (iii) electrolyte and its effect on liquid phase electrolyzers, (iv) catalysts for feasible products (carbon monoxide, formic acid and multi-carbons) and (v) strategies on flow channel and anode design as next steps. Finally, specific perspectives on CO2 feeds for the reactor and downstream purification techniques are annotated as part of the CO2RR industrial processing. Overall, we focus on the component and system aspects for the design of a CO2RR reactor, while pointing out challenges and opportunities to realize the ultimate goal of viable carbon capture and utilization technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle