One-step synthesis of zwitterionic graphene oxide nanohybrid: Application to polysulfone tight ultrafiltration hollow fiber membrane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, novel zwitterionic graphene oxide (GO) nanohybrid was synthesized using monomers [2-(Methacryloyloxy)ethyl]dimethyl-(3-sulfopropyl)ammonium hydroxide (SBMA) and N,N′-methylenebis(acrylamide) (MBAAm) (GO@poly(SBMA-co-MBAAm), and incorporated into polysulfone (PSF) hollow fiber membrane for the effectual rejection of dye from the wastewater. The synthesized nanohybrid was characterized using FT-IR, PXRD, TGA, EDX, TEM and zeta potential analysis. The occurrence of nanohybrid on the membrane matrix and the elemental composition were analyzed by XPS. The as-prepared tight ultrafiltration hollow fiber membrane exhibited high rejection of reactive black 5 (RB-5, 99%) and reactive orange 16 (RO-16, 74%) at a dye concentration of 10 ppm and pure water flux (PWF) of 49.6 L/m2h. Fabricated nanocomposite membranes were also studied for their efficacy in the removal of both monovalent (NaCl) and divalent salts (Na2SO4). The results revealed that the membrane possesses complete permeation to NaCl with less rejection of Na2SO4 (<5%). In addition, the nanocomposite membrane revealed outstanding antifouling performance with the flux recovery ratio (FRR) of 73% towards bovine serum albumin (BSA). Therefore, the in-house prepared novel nanocomposite membrane is a good candidate for the effective decolorization of wastewater containing dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».