One-step synthesis of zwitterionic graphene oxide nanohybrid: Application to polysulfone tight ultrafiltration hollow fiber membrane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, novel zwitterionic graphene oxide (GO) nanohybrid was synthesized using monomers [2-(Methacryloyloxy)ethyl]dimethyl-(3-sulfopropyl)ammonium hydroxide (SBMA) and N,N′-methylenebis(acrylamide) (MBAAm) (GO@poly(SBMA-co-MBAAm), and incorporated into polysulfone (PSF) hollow fiber membrane for the effectual rejection of dye from the wastewater. The synthesized nanohybrid was characterized using FT-IR, PXRD, TGA, EDX, TEM and zeta potential analysis. The occurrence of nanohybrid on the membrane matrix and the elemental composition were analyzed by XPS. The as-prepared tight ultrafiltration hollow fiber membrane exhibited high rejection of reactive black 5 (RB-5, 99%) and reactive orange 16 (RO-16, 74%) at a dye concentration of 10 ppm and pure water flux (PWF) of 49.6 L/m 2 h. Fabricated nanocomposite membranes were also studied for their efficacy in the removal of both monovalent (NaCl) and divalent salts (Na 2 SO 4 ). The results revealed that the membrane possesses complete permeation to NaCl with less rejection of Na 2 SO 4 (<5%). In addition, the nanocomposite membrane revealed outstanding antifouling performance with the flux recovery ratio (FRR) of 73% towards bovine serum albumin (BSA). Therefore, the in-house prepared novel nanocomposite membrane is a good candidate for the effective decolorization of wastewater containing dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».