Terms of trade and economic growth in developing country
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate the first time ever the effects of overall terms of trade, bilateral terms of trade and main commodity groups’ terms of trade on economic growth. Design/methodology/approach Augmented Dickey Duller and Philips Perron unit root tests and Johensan cointegration test have been applied by using annual time series data from 1974 to 2017. Dynamic ordinary least square and fully modified ordinary least square have also been used to perform sensitivity analysis. Findings The cointegration test confirm the positive long-run relationship between overall terms of trade (ToT) and economic growth. Country-wise results show that ToT with Australia, Bangladesh, Canada, Hong Kong, Japan, Kuwait, Malaysia, Singapore, Sri Lanka, UK and the USA have significant positive effect on economic growth. Conversely, ToT with China and UAE has significant negative effect on economic growth. In contrast, ToT with India, Norway, Saudi Arabia and Switzerland has insignificant effect on the economic growth of Pakistan. Product-wise results indicate that the product group namely, Chemical, Crude Material inedible except fuels, Manufactured and Minerals fuels and Lubricant found to be a significant positive effect on economic growth. However, Beverages and Tobacco, and Machinery and Transport product groups found to be significant negative impact on economic, while Food and Live animals found to be insignificant. Practical implications In general, it is suggested that the beneficial terms of trade are favorable for economic growth. The study suggested export promotion policy for which relationship between ToT and economic growth found positive and import substitution policy is suggested the products found a negative relationship between the said variables. Originality/value This paper is a pioneer attempt to investigate the effect of overall ToT, bilateral terms of trade and the main commodity group’s ToT on economic growth in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».