A Study on the Complementary Direction of Guidelines for Developing Green Conventions in Korea: Using Comparative Analysis among Domestic and Overseas Cases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As interests in sustainability have been increasing and discussions of environmental issues are ongoing globally, the MICE industry (Meeting, Incentive Travel, Convention, and Exhibition), which is attracting attention as a high value-added industry, also became an important part of the sustainability domain. Consequently, there has been a rise in hosting ‘green conventions’, or ‘green MICE’ which are designed to minimize all the negative impacts on the environment such as energy and water consumption. At some point, a large number of studies had been conducted for the development of green conventions, but most of them mainly used empirical methods. Although the Ministry of Environment has presented guidelines and some domestic exhibition convention centers have implemented strategies, they are not enough compared to overseas countries. This study aims to examine the latest guidelines to supplement the guidelines of Korea’s green convention. In this regard, the study will use a comparative analysis method among the current guidelines of convention centers in Australia (Sydney), Canada (Vancouver), and the U.S.A (Detroit and San Francisco) and draw up complementary directions. As a result, we could draw out common items in the facility management and event planning and operation section. Some items were similar in all convention centers, but others were included in the guidelines of few centers only. This research is sure to be the academic background for developing related practices and standards for the future green convention in Korea. In addition, this study will have value in terms of investigating sustainable management in the convention industry as the importance of sustainability in the tourism industry emerges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle