A Study on the Complementary Direction of Guidelines for Developing Green Conventions in Korea: Using Comparative Analysis among Domestic and Overseas Cases
Notice bibliographique
Résumé
As interests in sustainability have been increasing and discussions of environmental issues are ongoing globally, the MICE industry (Meeting, Incentive Travel, Convention, and Exhibition), which is attracting attention as a high value-added industry, also became an important part of the sustainability domain. Consequently, there has been a rise in hosting ‘green conventions’, or ‘green MICE’ which are designed to minimize all the negative impacts on the environment such as energy and water consumption. At some point, a large number of studies had been conducted for the development of green conventions, but most of them mainly used empirical methods. Although the Ministry of Environment has presented guidelines and some domestic exhibition convention centers have implemented strategies, they are not enough compared to overseas countries. This study aims to examine the latest guidelines to supplement the guidelines of Korea’s green convention. In this regard, the study will use a comparative analysis method among the current guidelines of convention centers in Australia (Sydney), Canada (Vancouver), and the U.S.A (Detroit and San Francisco) and draw up complementary directions. As a result, we could draw out common items in the facility management and event planning and operation section. Some items were similar in all convention centers, but others were included in the guidelines of few centers only. This research is sure to be the academic background for developing related practices and standards for the future green convention in Korea. In addition, this study will have value in terms of investigating sustainable management in the convention industry as the importance of sustainability in the tourism industry emerges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».