Interdisciplinary Instruction: Between Art and Literature
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the developments and trends in higher education from a pedagogical perspective (specifically, multidisciplinary curricula) and research perspective (the interdisciplinary approach), and traces them from a last resort option to their recognition as a legitimate development with added value. The paper focuses on a case study that integrates two disciplines, art and literature, based on the poem by the Israeli poet Rachel entitled My Book of Poems and the painting The Scream by Norwegian artist Eduard Munch. The interdisciplinary approach opens up possibilities of enriching, expanding horizons, and breaking boundaries, and can grant graduates of the higher education system a cultural perspective suitable for the current generation of students, who typically use multiple interactive media and platforms, often simultaneously. This paper may shed light on teaching and learning of many diverse fields. The case study illustrates the joy of interdisciplinary learning and its academic benefits, despite the fact that for years, higher education institutions have tended to refer to researchers’ specializations in specific academic disciplines. This case study may serve as a model or source of inspiration for multidisciplinary learning involving motifs and topics that traditionally represent specific disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,025 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».