MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3019868615 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.03837

Imbalance Between α1‐Antitrypsin and Neutrophil Elastase in Simple Steatosis Promotes Inflammation and Fibrosis Through Regulation of Adenosine a3 Receptor Signaling in Non‐alcoholic Steatohepatitis

2020· article· en· W3019868615 sur OpenAlexaff
Jeong-Su Park, Su‐Yeon Choi, Feng Wang, Chong-Woo Park, Jiyoun Lee, Hyuk-Woo Lee, Yoon‐Seok Roh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatohepatitisFatty liverSteatosisInternal medicineEndocrinologyNeutrophil elastaseInflammationG protein-coupled receptorReceptorSystemic inflammationHepatic stellate cellAdenosineBiologyMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study objectives Non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD) has been considered leading cause of developing liver failure. However, the underlying mechanisms for transition from benign steatosis to clinically significant non‐alcoholic steatohepatitis (NASH) and non‐alcoholic steatofibrosis (NASF) have not been fully understood. Method In mouse model, NAFLD was induced by fast food diet (FFD) with a high glucose‐fructose solution for 24 weeks. For secretome proteomics, we used primary hepatocytes (HPs) isolated from normal chow diet (NCD) or FFD‐fed liver. The biased agonist of A3 adenosine receptor (A3AR), FM101 was utilized for the study of A3AR signaling. Results In secretome proteomics, we found α1‐antitrypsin (A1AT) was decreased 0.2‐fold in FFD hepatocytes compared with NCD hepatocytes. Consistently, serum levels of A1AT from mice and human patients with NAFLD were significantly decreased compared to normal group. Conversely, the mRNA and protein level of Neutrophil Elastase (NE) were increased in FFD‐fed liver compared to NCD‐fed liver. We next confirmed inflammatory role of NE in Kupffer cells (KCs) as various cytokines (CCL2, TNF‐α, IL‐1β, iNOS and IL‐6) were increased in KCs with treatment of NE. Of note, NE has been reported to exert proteolytic activity that can prevent activation of G‐protein‐coupled receptors (GPCRs). We observed similar proteolysis that A3AR, a member of the adenosine receptor group of GPCRs, was cleaved in hepatic stellate cells (HSCs) after treatment of NE, indicating that A1AT‐NE system may regulate the A3AR signaling. Interestingly, A3AR was predominantly expressed in KCs and HSCs, but not in HPs. In vitro activation of A3AR signaling with FM101 significantly inhibited activation of KCs and HSCs as demonstrated by inflammatory cytokines (TNF‐α, IL‐6 and IL‐1β), and profibrogenic genes (Col1a1, Timp1 Acta2) expression, respectively. Moreover, in vivo activation of A3AR with FM101, lowered liver weight, liver to body ratio, and serum level of ALT and cholesterol induced by FFD. Furthermore, FM101 effectively improved steatofibrosis as assessed by quantification of collagen deposition. Mechanistically, FM101 treatment strongly blocked mitochondrial oxidative phosphorylation. Using pMito‐Timer and Mt‐Keima system, we observed FM101‐induced mitochondria vulnerability as demonstrated by increased accumulation of damaged mitochondria and subsequence mitophagic degradation. Consequently, CCCP‐induced cell death in macrophage was further enhanced by FM101 treatment. Conclusions The imbalance between A1AT and NE in simple steatosis mediates the progression of NASH and NASF through proteolytic inactivation of A3AR in KCs and HSCs. Thus, A3AR agonism with FM101 may have therapeutic potentials for treatment of NAFLD. Support or Funding Information National Research Foundation of Korea (NRF) ‐ 2019R1A2C1090178 FM101 ameliorates FFD‐induced steatohepatitis and stetofibrosis Figure 1 Adenosine A3 receptor signaling contributes to mitochondria vulnerability Figure 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetLiver Disease Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→