Deposition of anti‐fog coatings on glass substrates using the jet of an open‐to‐air microwave argon plasma at atmospheric pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports a one‐step process for the formation of anti‐fog coatings on commercial glass substrates using the jet of an open‐to‐air microwave argon plasma at atmospheric pressure with hexamethyldisiloxane (HMDSO) as the precursor for plasma‐enhanced chemical vapor deposition. Optical microscopy and broadband light transmittance measurements revealed significant precursor fragmentation and gas phase association reactions when HMDSO was injected close to the tube outlet, resulting in powder‐like, hydrophobic, and semiopaque glass surfaces. On the contrary, injection of HMDSO close to the substrate led to smoother, homogeneous, hydrophilic, and transparent glass surfaces. In addition, transmittance measurements at 590 nm in humid air according to American Society for Testing and Materials standard tests revealed superior anti‐fogging properties to plasma‐treated glass substrates. On the basis of the optical emission and absorption spectroscopy measurements, electrons, metastable argon atoms, and hot neutral argon atoms were mostly responsible for the significant precursor fragmentation close to the tube outlet, whereas the contribution of hot neutrals and ultraviolet photons became important close to the substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».