Global estimate of the prevalence of post-traumatic stress disorder among adults living with HIV: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although people living with HIV (PLWH) have been disproportionately affected by post-traumatic stress disorder (PTSD), the global prevalence of PTSD among PLWH is unknown. This study aimed to systematically review the prevalence of PTSD among PLWH worldwide and explore variation in prevalence across sociodemographic and methodological factors. DESIGN: A meta-analysis using a random-effects model was conducted to pool the prevalence estimated from individual studies, and subgroup analyses were used to analyse heterogeneities. SETTING, PARTICIPANTS AND MEASURES: Observational studies providing PTSD prevalence data in an adult HIV population were searched from January 2000 to November 2019. Measurements were not restricted, although the definition of PTSD had to align with the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders or the International Classification of Diseases diagnostic criteria. RESULTS: A total of 38 articles were included among 2406 records identified initially. The estimated global prevalence of PTSD in PLWH was 28% (95% CI 24% to 33%). Significant heterogeneity was detected in the proportion of PLWH who reported PTSD across studies, which was partially explained by geographic area, population group, measurement and sampling method (p<0.05). CONCLUSION: PTSD among PLWH is common worldwide. This review highlights that PTSD should be routinely screened for and that more effective prevention strategies and treatment packages targeting PTSD are needed in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».