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Enregistrement W3019937449 · doi:10.2196/18688

A Telerehabilitation Intervention for Youths With Arthrogryposis Multiplex Congenita: Protocol for a Pilot Study

2020· article· en· W3019937449 sur OpenAlexafffundvenue
Marianne Gagnon, Jessica Collins, Caroline Elfassy, Gabriela Marino Merlo, Jacquelyn Marsh, Bonita Sawatzky, Rita Yap, Reggie C. Hamdy, Louis‐Nicolas Veilleux, Noémi Dahan‐Oliel

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalWestern UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelerehabilitationArthrogryposis multiplex congenitaRehabilitationPhysical therapyMedicineIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationMuscle contractureTelehealthArthrogryposisTelemedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthrogryposis multiplex congenita (AMC) is characterized by joint contractures present in at least two body areas. In addition to these contractures, individuals with AMC can have decreased muscle mass, leading to limitations in activities of daily living. Exercise has the potential to maintain or improve the range of motion and muscle strength. However, this type of intervention necessitates frequent follow ups that are currently difficult to provide for youths with AMC because they often live far from a specialized hospital. To overcome this distance challenge, telecommunication technologies can be used to deliver rehabilitation remotely, which is called telerehabilitation. The study protocol for one such type of rehabilitation will be presented in this paper. OBJECTIVE: This pilot study aims to (1) evaluate the feasibility of using telerehabilitation to provide a home exercise program for youths with AMC, and (2) assess the effectiveness of a home exercise program. METHODS: A total of 10 youths aged 8-21 years with AMC will be recruited. The intervention consists of a 12-week individualized home-based exercise program delivered remotely using telerehabilitation. At baseline, youths will complete the Physical Activity Questionnaire for Adolescents and the Pediatrics Outcomes Data Collection Instrument to assess pain, function, and level of physical activity. During the first telerehabilitation meeting, the rehabilitation therapists will measure range of motion using a virtual goniometer and assess the youth's functional level. The therapists will then use the Goal Attainment Scale to set objectives and develop the individualized intervention. Follow ups will occur every 3 weeks to make sure exercises are performed safely and to progress the exercises when needed. At the end of the 12-week intervention, rehabilitation therapists will re-evaluate the youth using the same outcome measures as the initial evaluation. The youths will be asked to complete the same questionnaires, with the addition of questions about their satisfaction regarding the intervention. Nonparametric and descriptive statistics will be used to evaluate the feasibility and effectiveness. RESULTS: Ethics approval was obtained in October 2018. Recruitment and data collection started in January 2019 and was completed in May 2020. CONCLUSIONS: This pilot study will help us learn how a large-scale project may work in practice to improve outcomes in physical activity, pain, and function, and goal attainment among youths with AMC, thus informing a future clinical trial. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18688.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,501
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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