Longitudinal transitions of exclusive and polytobacco electronic nicotine delivery systems (ENDS) use among youth, young adults and adults in the USA: findings from the PATH Study Waves 1–3 (2013–2016)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electronic nicotine delivery systems (ENDS; including e-cigarettes) are rapidly evolving in the US marketplace. This study reports cross-sectional prevalence and longitudinal pathways of ENDS use across 3 years, among US youth (12-17 years), young adults (18-24 years) and adults 25+ (25 years and older). DESIGN: Data were from the first three waves (2013-2016) of the Population Assessment of Tobacco and Health Study, a nationally representative, longitudinal cohort study of US youth and adults. Respondents with data at all three waves (youth, n=11 046; young adults, n=6478; adults 25+, n=17 188) were included in longitudinal analyses. RESULTS: Weighted cross-sectional ever use of ENDS increased at each wave. Across all three waves, young adults had the highest percentages of past 12-month, past 30-day (P30D) and daily P30D ENDS use compared with youth and adults 25+. Only about a quarter of users had persistent P30D ENDS use at each wave. Most ENDS users were polytobacco users. Exclusive Wave 1 ENDS users had a higher proportion of subsequent discontinued any tobacco use compared with polytobacco ENDS users who also used cigarettes. CONCLUSIONS: ENDS use is most common among young adults compared with youth and adults 25+. However, continued use of ENDS over 2 years is not common for any age group. Health education efforts to reduce the appeal and availability of ENDS products might focus on reducing ENDS experimentation, and on reaching the smaller subgroups of daily ENDS users to better understand their reasons for use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».