Pilot and feasibility trials in traditional Chinese medicine: a literature review of current practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The guidelines for pilot and feasibility studies were published in 2016. Little is known about the guideline adherence of TCM (traditional Chinese medicine) pilot trials or whether the guidelines can significantly enhance the quality of implementation and reporting of TCM pilot trials. We aimed to investigate the guideline adherence, assess the impact of guidelines on TCM pilot trials, and discuss potential challenges specific to TCM pilot trials, by conducting a literature review. METHODS: We systematically searched MEDLINE, EMBASE, and CNKI to retrieve TCM pilot trials. We randomly chose 50 pilot trials from the eligible studies for analyses. The CONSORT extension to pilot and feasibility studies was used as a framework to assess the methodology and reporting quality of the studies. RESULTS: The included studies had a guideline adherence level ranging from 4 to 96%, where the lowest adherence was found in the item 6c (prespecified criteria used to judge progression to future definitive trial). The guidance published in 2016 seemed to exert minimal effect on guideline adherence in TCM pilot trials. The unidentified issues related to TCM pilot trials from the guidelines included blinding, lack of standard formula of interventions, difficulty in comparison for effect assessment of interventions, and difficulty in bias control. CONCLUSIONS: The current practice in TCM pilot trials required substantial improvement in the literature. Further endeavors are needed for training and dissemination of guideline adherence, and development of more detailed methodology in the field of TCM pilot trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».