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Enregistrement W3019952953 · doi:10.17925/ee.2020.16.1.66

Hyperinsulinaemic Hypoglycaemia and Polycystic Kidney Disease – A Rare Case Concerning <i>PMM2</i> Gene Pleiotropy

2020· article· en· W3019952953 sur OpenAlexaff
Ana Rita Soares, Catarina Figueiredo, Dulce Quelhas, Ermelinda Santos Silva, Joana Freitas, Maria João Oliveira, Ana María Fortuna, Teresa Borges

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Endocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleiotropyDiseasePolycystic kidney diseaseGeneInternal medicineGeneticsBiologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperinsulinaemic hypoglycaemia (HH) is a very rare disease with an estimated incidence of 1/50,000, 1 and includes a clinical, histological and genetic heterogeneous group of disorders characterised by hypoglycaemia, hyperinsulinism or, more specifically, increased C-peptide level and inappropriate low blood levels of ketone bodies during a hypoglycaemic event.HH is a variable condition: it can be transient or persistent; patients can present with mild symptoms or with very symptomatic hypoglycaemia with adrenergic symptoms or life-threatening neurologic symptoms; it can be congenital or secondary, mainly to overgrowth syndromes/metabolic disorders.Pancreatic lesions that can cause HH may be diffuse or focal.Both 18F-fluoro-dihydroxyphenylalanine (18F-DOPA) positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) and genetic study are essential diagnostic tools to differentiate these types, with important management implications.Until 2017, 12 genes were described in the literature associated with HH, but still 50% of cases remain without genetic confirmation.2 Management depends on both phenotype and genotype, but all require intravenous glucose at very high infusion rate (>8 mg/kg/min) at presentation.There are different approaches for management in the non-acute phase, such as increased glucose intake (oral or intravenous), dietary modifications, exercise eviction, pharmacological treatment (such as diazoxide, octreotide or lanreotide), hormone administration (such glucagon) or surgical treatment (excision of focal lesion or almost total pancreatectomy for diffuse lesion).Polycystic kidney disease (PKD), mainly the autosomal recessive type, is a hepatorenal fibrocystic disease, 3 characterised by bilaterally enlarged, diffusely echogenic kidneys that can be found on prenatal ultrasound or after birth, and biliary ductal ectasia or signs of congenital hepatic fibrosis.It is usually more severe than the autosomal dominant type and presents earlier in life.Biallelic pathogenic variants in the PKHD1 gene are found in about 42-87% of patients.3 About 30% of these children die in the neonatal period or within the first year of life due to respiratory insufficiency consequent to oligohydramnios.4 The co-occurrence of both diseases (HIPKD) has been recently described by Cabezas et al., in a group of 17 patients from 11 families.5 It is caused by non-coding variant in the promoter region for phosphomannomutase 2 (PMM2), c.-167G>T, both in homozygous or compound heterozygous variants with deleterious coding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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