Cardiac Murmurs in The Newborn – When to Worry?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Congenital Heart Disease (CHD) contributes to a large proportion of mortality among infants and young children. Newborns (birth to 1 month of age) are at higher risk of having a serious lesion requiring early intervention, than older infants and children. Detecting a murmur in a newborn on physical exam can provide a clue to the presence of CHD, but its utility is limited by provider expertise and neonatal factors, such as rapid heart rate and respiratory symptoms. Furthermore, not all murmurs are pathological. Health care providers including primary care physicians, pediatricians or nurse practitioners often face difficulties when determining whether a murmur warrants further investigation. We aim to describe key differences between innocent and pathological heart murmurs in the newborn. Further, we describe current screening protocols for Critical Congenital Heart Defects (CCHD) that may assist primary care physicians in deciding when to refer for further evaluation. Keywords Congenital Heart Disease, Murmur, Pulse Oximetry Screening Abbreviations AAP: American Academy of Pediatrics; AS: Aortic Stenosis; AVSD: Atrioventricular Septal Defects; CCHD: Critical Congenital Heart Defects; CHD: Congenital Heart Disease; CPS: Canadian Paediatric Society; PDA: Patent Ductus Arteriosus; PFO: Patent Foramen Ovale; POS: Pulse Oximetry Screening; TGA: Transposition of The Great Arteries; VSD: Ventricular Septal Defect
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».