Survey of formaldehyde, acetaldehyde and oligomers in polyethylene terephthalate food-packaging materials Part A Chemistry, analysis, control, exposure & risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene terephthalate (PET) is frequently used as a packaging material for beverage bottles, fruit and vegetable trays, and egg crates in Japan. Levels of formaldehyde (FA), acetaldehyde (AA) and PET oligomers in various PET food packaging were determined. PET samples were initially dissolved in trifluoroacetic acid with 2,4-dinitrophenylhydrazine to derivatize formaldehyde and acetaldehyde to their dinitrophenylhydrazones. The stable derivatives along with the oligomers were analysed using HPLC with ultraviolet light detection at 360 and 254nm, respectively. The PET pellets contained 3.5-12.4μgg -1 AA and 4.0-7.2mgg -1 oligomers, while FA was below the determination limit. FA, AA and oligomer levels in Japanese bottles were 0.6-3.0μgg -1 , 8.4-25.7μgg -1 and 5.0-8.7mgg -1 , ND-1.6μgg -1 , 5.0-13.1μgg -1 and 4.9-8.2mgg -1 in French and Italian bottles, and ND-1.2μgg -1 , 9.1-18.7μgg -1 and 5.6-8.0mgg -1 in US and Canadian bottles, respectively. Compared with European bottles, Japanese bottles contain higher FA and AA levels. In sheet-moulding products, their contents were determined as ND-1.1μgg -1 , 11.5-43.1μgg -1 and 4.6-9.2mgg -1 , respectively. The results show that sheet-moulding products contain lower FA and higher AA in comparison with bottles. FA and AA are considered to be generated from PET during the heating process for moulding the pellets to bottles or sheet-moulding articles and de-aeration during the sheet-moulding process is effective in removing FA. In contrast, the level of the oligomers remains unchanged during the moulding process from pellets to bottles or sheet products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».