Notice bibliographique
Résumé
Selected results and initiatives in modern asphalt pavement research for increasing service life of asphalt pavements under the aspect of sustainability and multifunctional use of roads are summarized. Focus lies on innovative approaches and own experience, jointly elaborated during the last decades within the road engineering/sealing components lab at Empa and both the highway/railways engineering and building materials group at KTH. This includes material concepts and design as well as pavement system and construction aspects from an experimental and modelling point of view. It includes also the application of powerful experimental and computational tools, such as Atomic-Force-Microscopy (AFM), X-Ray-Computer-Tomography (CT), Digital-Imaging-Correlation (DIC) and Discrete-Element-Method (DEM). As for materials, recycling issues and the use of Phase-Change-Materials (PCM) or metallic ingredients for inductive thermal crack healing are addressed. In order to remind that material design must also account for the workability during the process of compaction, the new Compaction-Flow-Test (CFT) developed at KTH is shortly presented. Innovative ideas for structural material composition are also mentioned, such as “artificial aggregates” or “additive manufacturing”, being aware that there is still a long way to go. Regarding pavement systems, ideas for multifunctional road applications are proposed. Focus is also put on special issues, such as construction joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».