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Enregistrement W3020015848 · doi:10.1021/acs.est.9b06902

Wastewater Treatment Lagoons: Local Pathways of Perfluoroalkyl Acids and Brominated Flame Retardants to the Arctic Environment

2020· article· en· W3020015848 sur OpenAlexaffabout
Sarah B. Gewurtz, Paula Guerra, Mingu Kim, Frankie S. Jones, Jane Challen Urbanic, Steven Teslic, Shirley Anne Smyth

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryArcticThe arcticFire retardantPolybrominated diphenyl ethersWaste managementChemistrySewage treatmentPollutantEnvironmental engineeringEcologyOceanographyOrganic chemistryGeologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concentrations of perfluoroalkyl acids (PFAAs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and “novel” brominated flame retardants (NBFRs) were determined in lagoons processing wastewater from two high-Arctic and two sub-Arctic of Canada communities to assess the importance of local anthropogenic sources. ∑PFAAs in influent and effluent of the Arctic lagoons were within the lower end of the range of concentrations previously observed in Canadian temperate wastewater treatment plants (WWTPs). In comparison, influent and effluent concentrations of ∑PBDEs and NBFRs were significantly greater (p < 0.05) in high-Arctic lagoons compared to sub-Arctic and temperate plants. The surprisingly elevated concentrations of PBDEs and NBFRs in high-Arctic lagoons were probably related to high organic matter found in Arctic wastewater due to lower consumption of potable water leading to less dilution compared to temperate regions. Although PFAAs also sorb to solids, the wastewater samples were filtered prior to analysis of PFAAs (but not PBDEs and NBFRs), which likely reduced the impacts of solids on the results for PFAAs. Based on an extrapolation of per capita mass effluent loadings of the four Arctic lagoons, mass loadings to the Arctic of Canada via WWTP effluent were estimated as 1405 g/year and 549 g/year for ∑PFAAs and ∑PBDEs, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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