Cognitive and self-care changes in patients with heart failure in the Amazon Region
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is characterized as the lack of blood pumping capacity performed by the heart, which is considered a public health problem worldwide. Due to HF, the individual can develop clinical aspects that impact cognitive function and, consequently, self-care. Therefore, this study aimed to investigate cognitive changes and self-care in patients affected by HF and compare it with the cognitive and self-care changes of healthy participants. This is a quantitative, epidemiological, cross-sectional case-control study carried out at an institution in the city of Belém, Pará, Brazil. The following tests were used for data collection: Montreal Cognitive Assessment, Digit Symbol Substitution Test, European Heart Failure Self-care Behavior Scale (EHFScBS). Data were tabulated in Microsoft Excel 2010 and statistically treated by Epi Info version 3.5.2 with a 5% significance level and considering a 95% confidence interval in all analyzes. It was observed that patients with HF have slightly better self-care compared to patients without HF with scores obtained by EHFScBS equal to 29.7 ± 6.9 and 31.8 ± 8.2, respectively. Additionally, patients with HF showed impairments in the three cognitive domains, and women with HF demonstrated greater cognitive impairment compared to the other participants. The present study provides data to help build new approaches to interventions by the multidisciplinary team to promote better self-care and avoid cognitive impairments in patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».