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Enregistrement W3020049951 · doi:10.1089/aut.2019.0062

The Association Between Self-Reported Camouflaging of Autistic Traits and Social Competence in Nonautistic Young Adults

2020· article· en· W3020049951 sur OpenAlexaff
Nichole E. Scheerer, Hilary Aime, Troy Q. Boucher, Grace Iarocci

Notice bibliographique

RevueAutism in Adulthood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutismDevelopmental psychologySocial competenceCompetence (human resources)Autistic traitsSocial changeSocial psychologyAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autistic individuals often experience difficulties in social settings. Although autistic individuals may not intuitively know the "typical" way to behave in social settings, many autistic individuals have a desire to fit in so they develop techniques to "camouflage" their autistic traits. Although camouflaging may help individuals to navigate social environments, camouflaging has also been shown to produce negative psychological outcomes. This study aims to explore whether this "camouflaging" strategy is associated with poor social competence, an aspect of the autism diagnosis. Methods: In this study, 247 nonautistic adults completed the Multidimensional Social Competence Scale (MSCS) to assess their social competence, and the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q) to assess the extent to which they used strategies to compensate or mask behaviors characteristic of autism in social settings. Results: We found that over and above IQ, gender, and executive functioning scores, social competence (MSCS) scores reliably predicted the extent to which nonautistic individuals camouflaged, accounting for 25% of the variance in CAT-Q scores. Importantly, even when autistic traits were controlled for, social competence was still able to account for additional variance in CAT-Q scores. Conclusion: These results suggest that low social competency in nonautistic adults predicts camouflaging as a strategy in social situations. Given these camouflaging behaviors are being performed in an attempt to comply with an environmental demand to behave in a particular manner, these results also highlight the importance of conceptualizing the social challenges that autistic and nonautistic individuals face in a bidirectional manner, where the onus is not solely on the individual to comply with social conventions but also on society to accommodate diverse behavioral traits. Lay summary: By comparing what is shared and what is unique with nonautistic people who share traits with autistic people, a more precise definition and study of camouflaging behavior are possible. Rather than see camouflaging as a phenomenon that occurs exclusively in autistic people because of their disability, it may be that both autistic and nonautistic people use camouflaging when they perceive themselves to lack the necessary social competencies that are expected within their social contexts. Because both autistic traits and social competency are related to camouflaging behavior, we can begin to think about how to tease apart which characteristics are more likely to evoke camouflaging in autistic individuals and how this may be similar or different in nonautistic individuals. This knowledge will ultimately contribute to the development of more tailored approaches to prevent and/or reduce the negative impact of camouflaging behaviors for autistic adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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