Thromboprophylaxis during the Pregnancy-Puerperal Cycle - Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify current strategies and recommendations for venous thromboembolism prophylaxis associated with the pregnancy-puerperal cycle, a condition of high morbidity and mortality among women. METHODS: (Mesh) were used as descriptors, including randomized controlled trials, meta-analyses, systematic reviews and guidelines published from 2009 to 2019, presenting strategies for prevention of thromboembolism during pregnancy and the postpartum. RESULTS: Eight articles met the inclusion criteria. Many studies evaluated were excluded because they did not address prevention strategies. We compiled the recommendations from the American Society of Hematologists, the American College of Obstetricians and Gynecologists, the Royal College of Obstetricians and Gynecologists, the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada, the American College of Chest Physicians and the Royal Australian and New Zealand College of Obstetricians and Gynaecologists. CONCLUSION: There are some gaps in the research, and clinical studies with appropriate methodology are needed to support decisions made regarding the risk of thromboembolism in the perigestational period. Thus, the attention of the professionals involved in the care of pregnant and postpartum women is crucial, as it is a condition associated with high morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».