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Enregistrement W3020062477 · doi:10.1055/s-0040-1708096

Thromboprophylaxis during the Pregnancy-Puerperal Cycle - Literature Review

2020· review· en· W3020062477 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanna Maria Viana Sanches, Monique Magnavita Borba da Fonseca Cerqueira, Patrícia Lima Junqueira, Miriam Takayanagi Gomez

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira Ginecologia e Obstetrícia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyVenous thromboembolismPostpartum periodRandomized controlled trialSystematic reviewMEDLINEFamily medicineObstetricsIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify current strategies and recommendations for venous thromboembolism prophylaxis associated with the pregnancy-puerperal cycle, a condition of high morbidity and mortality among women. METHODS: (Mesh) were used as descriptors, including randomized controlled trials, meta-analyses, systematic reviews and guidelines published from 2009 to 2019, presenting strategies for prevention of thromboembolism during pregnancy and the postpartum. RESULTS: Eight articles met the inclusion criteria. Many studies evaluated were excluded because they did not address prevention strategies. We compiled the recommendations from the American Society of Hematologists, the American College of Obstetricians and Gynecologists, the Royal College of Obstetricians and Gynecologists, the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada, the American College of Chest Physicians and the Royal Australian and New Zealand College of Obstetricians and Gynaecologists. CONCLUSION: There are some gaps in the research, and clinical studies with appropriate methodology are needed to support decisions made regarding the risk of thromboembolism in the perigestational period. Thus, the attention of the professionals involved in the care of pregnant and postpartum women is crucial, as it is a condition associated with high morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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