Consistent Physical Activity and Future Neurocognitive Problems in Adult Survivors of Childhood Cancers: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To investigate longitudinal associations between physical activity (PA) and neurocognitive problems in adult survivors of childhood cancer. METHODS A total of 12,123 5-year survivors diagnosed between 1970 and 1999 (median [range] age at diagnosis, 7 [0-21] years, time since diagnosis at baseline, 16 [6-30] years) and 720 siblings self-reported PA and neurocognitive problems. PA was collected at baseline, and PA and neurocognitive data were obtained 7 (1-12) years and 12 (9-14) years later. PA consistency was defined as any combination of ≥ 75 minutes of vigorous or 150 minutes of moderate activity per week on all surveys. Multiple linear regressions, conducted separately for CNS and non-CNS survivors, identified associations between PA consistency and neurocognitive outcomes (expected mean, 50; standard deviation [SD], 10). Mediating effects of body mass index (BMI) and chronic health conditions (CHCs) were evaluated. RESULTS Survivors were less likely than siblings to report consistent PA (28.1% v 33.6%) and more likely to report problems in Task Efficiency (T-scores mean ± SD: siblings, 50.0 ± 0.4; CNS, 61.4 ± 0.4; non-CNS, 53.3 ± 0.3), Emotion Regulation (siblings, 51.4 ± 0.4; CNS, 54.5 ± 0.3; non-CNS 53.4 ± 0.2), and Memory (siblings, 50.8 ± 0.4; CNS, 58.9 ± 0.4; non-CNS, 53.5 ± 0.2; all P < .001). Survivors of CNS cancers (52.8 ± 0.3) also reported poorer Organization than siblings (49.9 ± 0.4; P < .001). After adjusting for age at diagnosis, age at questionnaire, emotional distress, and cancer treatment exposures, consistent PA was associated with fewer neurocognitive problems compared with consistent inactivity for both CNS and non-CNS groups (T-score differences ranging from −7.9 to −2.2) and larger neurocognitive improvements over time (−6.0 to −2.5), all P ≤ .01. BMI and severe CHCs partially mediated the PA-neurocognitive associations, but the mediation effects were small (change in β ≤ 0.4). CONCLUSION Adult survivors of childhood cancer who report more consistent PA have fewer neurocognitive problems and larger improvements in these concerns many years after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».