Light Up the Brain: The Application of Optogenetics in Cell-Type Specific Dissection of Mouse Brain Circuits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The exquisite intricacies of neural circuits are fundamental to an animal’s diverse and complex repertoire of sensory and motor functions. The ability to precisely map neural circuits and to selectively manipulate neural activity is critical to understanding brain function and has, therefore been a long-standing goal for neuroscientists. The recent development of optogenetic tools, combined with transgenic mouse lines, has endowed us with unprecedented spatiotemporal precision in circuit analysis. These advances greatly expand the scope of tractable experimental investigation. Here, in the first half of the review, we will present applications of optogenetics in identifying connectivity between different local neuronal cell types and of long-range projections with both in vitro and in vivo methods. We will then discuss how these tools can be used to reveal the functional roles of these cell-type specific connections in governing sensory information processing, and learning and memory in the visual cortex, somatosensory cortex, and motor cortex. Finally, we will discuss the prospect of new optogenetic tools and how their application can further advance modern neuroscience. In summary, this review serves as a primer to exemplify how optogenetics can be used in sophisticated modern circuit analyses at the levels of synapses, cells, network connectivity and behaviours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle