التدریب الإلکترونی عن بعد فی الأجهزة الأمنیة فی ضوء الأسس النظریة وبعض التجارب الدولیة
Notice bibliographique
Résumé
This study explores distance electronic training (e-training) and the most essentially required foundations and considerations for its applicability in security fields. It also suggests the stages and mechanisms that are required to make the transition into a form of training that is considered as enhancing and complementary to traditional training by tapping into relevant scientific theories as well as some international experiences of some advanced countries covered by the study such as the United States of America, United Kingdom, Canada, Poland, Greece and Australia. The researcher used a qualitative method for the study which had many results the most prominent of which included the necessity to take into account some technical, administrative, psychological, and educational foundations and considerations required to guarantee a successful and effective implementation of distance e-training systems in security fields. The study recommends the adoption of the concept of e-training as a prevalent educational method that goes hand in hand with traditional training and counseling programs by using the stages and mechanisms proposed by the study. It also recommends increasing awareness amongst high-ranking officials and staff in the security fields about the significance and contributions of e-training to the level of knowledge and skills sought to be developed in security staff. The study proposes introducing and including this field as an academic specialization at Naif Arab University for Security Sciences. It also emphasizes the importance of establishing administrative guidelines and regulations for successful and effective e-training systems in security services. The study highly recommends learning from international experiences-particularly from USA-in the application of distance e-training in security fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».