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Enregistrement W3020098446 · doi:10.1186/s12943-020-01209-2

Analysis of the susceptibility of lung cancer patients to SARS-CoV-2 infection

2020· letter· en· W3020098446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical Sciences Initiative for Innovative Medicine
Mots-clésLung cancerAdenocarcinomaBiologyTMPRSS2LungCancerStage (stratigraphy)Internal medicineSerine proteaseCarcinomaGeneCancer researchImmunologyOncologyProteaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EnzymeMedicineGeneticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have reported that COVID-19 patients with lung cancer have a higher risk of severe events than patients without cancer. In this study, we investigated the gene expression of angiotensin I-converting enzyme 2 (ACE2) and transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2) with prognosis in lung adenocarcinoma (LUAD) and lung squamous cell carcinoma (LUSC). Lung cancer patients in each age stage, subtype, and pathological stage are susceptible to SARS-CoV-2 infection, except for the primitive subtype of LUSC. LUAD patients are more susceptible to SARS-CoV-2 infection than LUSC patients. The findings are unanimous on tissue expression in gene and protein levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle