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Enregistrement W3020099303 · doi:10.1093/neuonc/noaa106

Glioblastoma in adults: a Society for Neuro-Oncology (SNO) and European Society of Neuro-Oncology (EANO) consensus review on current management and future directions

2020· review· en· W3020099303 sur OpenAlexaff
Patrick Y. Wen, Michael Weller, Eudocia Q. Lee, Brian M. Alexander, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Floris P Barthel, Tracy T. Batchelor, Ranjit S. Bindra, Susan M. Chang, E. Antonio Chiocca, Timothy F. Cloughesy, John DeGroot, Evanthia Galanis, Mark R. Gilbert, Monika E. Hegi, Craig Horbinski, Raymond Y. Huang, Andrew B. Lassman, Émilie Le Rhun, Michael Lim, Minesh P. Mehta, Ingo K. Mellinghoff, Giuseppe Minniti, David A. Nathanson, Michael Platten, Matthias Preusser, Patrick Roth, Marc Sanson, David Schiff, Susan Short, Martin Taphoorn, Joerg-Christian Tonn, Jonathan Tsang, Roel G.W. Verhaak, Andreas von Deimling, Wolfgang Wick, Gelareh Zadeh, David A. Reardon, Kenneth Aldape, Martin J. van den Bent

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer Institute
Mots-clésGlioblastomaMedicineOncologyCurrent (fluid)Internal medicineClinical OncologyCancer researchCancerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastomas are the most common form of malignant primary brain tumor and an important cause of morbidity and mortality. In recent years there have been important advances in understanding the molecular pathogenesis and biology of these tumors, but this has not translated into significantly improved outcomes for patients. In this consensus review from the Society for Neuro-Oncology (SNO) and the European Association of Neuro-Oncology (EANO), the current management of isocitrate dehydrogenase wildtype (IDHwt) glioblastomas will be discussed. In addition, novel therapies such as targeted molecular therapies, agents targeting DNA damage response and metabolism, immunotherapies, and viral therapies will be reviewed, as well as the current challenges and future directions for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 137
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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