MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3020102919 · doi:10.1186/s12877-020-01551-6

Feasibility and acceptability of commonly used screening instruments to identify frailty among community-dwelling older people: a mixed methods study

2020· article· en· W3020102919 sur OpenAlexafffundabout
Rachel C. Ambagtsheer, Mandy M. Archibald, Michael Lawless, Alison Kitson, Justin Beilby

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Health and Medical Research CouncilResthaven Incorporated
Mots-clésMedicineChecklistContext (archaeology)Psychological interventionScale (ratio)Rating scaleFace validityPhysical therapyGerontologyNursingPsychometricsClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty exposes older people to an elevated risk of a range of negative outcomes. Emerging evidence that frailty can be effectively treated within community settings has stimulated calls for more proactive screening within primary care. Assessing feasibility is a critical preliminary step in assessing the efficacy of interventions such as screening. However, few studies have explored the feasibility and acceptability of administering frailty screening instruments within general practice, and even fewer have incorporated patient perspectives. Our study had three objectives: To 1) assess overall feasibility of the instruments (completion time and rate); 2) assess patient acceptability towards the instruments; and 3) assess the feasibility and acceptability of the instruments to administering nurses. METHODS: The feasibility and acceptability of several frailty screening instruments (PRISMA-7, Edmonton Frail Scale, FRAIL Scale Questionnaire, Gait Speed, Groningen Frailty Indicator, Reported Edmonton Frail Scale and Kihon Checklist) was explored within the context of a larger diagnostic test accuracy (DTA) study. Completion time and rate was collected for all participants (N = 243). A sub-sample of patients (n = 30) rated each instrument for ease of completion and provided comment on perceived acceptability. Lastly, five of six administering nurses involved in the DTA study participated in semi-structured face-to-face interviews, rating the instruments against several feasibility and acceptability criteria (time, space, equipment, skill required to implement, acceptability to patients and nurses, ease of scoring) and providing comment on their responses. RESULTS: The PRISMA-7 returned the highest overall feasibility and acceptability, requiring minimal space, equipment, skills and time to implement, and returning the fastest completion rate and highest patient and nurse acceptability rating. All screening instruments were faster to implement than the two reference standards (Fried's Frailty Phenotype and Frailty Index). Self-administered instruments were subject to lower rates of completion than nurse-administered instruments. CONCLUSIONS: This study has demonstrated that a number of commonly used frailty screening instruments are potentially feasible for implementation within general practice. Ultimately, more research is needed to determine how contextual factors, such as differences in individual patient and clinician preferences, setting and system factors, impact on the feasibility of screening in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207