Aluminum Waste in Road Pavement Subgrade
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to investigate the use of spiral aluminum computer numerical control milling waste (CNC-W) in the construction of road pavement subgrade. The soil (CL) was mixed with CNC-W spirals with ratios of between 0% and 20%, and 5 percent increments by dry weight with different water contents. California Bearing Ratio (CBR), Unconfined Compressive Strength (UCS), and consolidation tests were conducted. The experimental results indicated that the inclusion of CNC-W spirals increased the CBR value of clay up to the 15% mixture ratio, then decreased it. Similarly, the UCS value of clay was increased to the same ratio, whilst the UCS was not able to be determined due to the failing of all specimens with a mixture ratio higher than 15%. The permeability and swelling values, as well as the consolidation characteristics of the mixtures, were defined. The swelling percentages decreased from 1,15 cm/sec to 0,81 cm/sec with an increment in the CNC-W spiral content. A reduction was observed in the coefficient of permeability (k) values up to 15% mixture ratio, whilst it remained constant with change in CNC-W spiral content with a 20% mixture ratio. Coefficient of consolidation demonstrated a similar pattern of behavior to the permeability changes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».