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Enregistrement W3020170833 · doi:10.1038/s41598-020-63910-y

Prevalence and psychopathology of vegetarians and vegans – Results from a representative survey in Germany

2020· article· en· W3020170833 sur OpenAlexaff
Georgios Paslakis, Candice Richardson, Mariel Nöhre, Elmar Brähler, Christina Holzapfel, Anja Hilbert, Martina de Zwaan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegan DietMedicineBody mass indexCross-sectional studyPsychopathologyPopulationPsychiatryDemographyYoung adultGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to investigate the prevalence of, and attitudes toward, vegetarianism and veganism. We also assessed the association between vegetarianism/veganism and eating disorder, depressive, and somatic symptoms. A cross-sectional questionnaire survey in adults in Germany that was representative in terms of age, gender, and educational level was carried out. Data from 2449 adults (53.5% females) were included. Mean age was 49.6 (SD 17.1) years. A total of 5.4% of participants reported following a vegetarian or vegan diet. While the majority of participants agreed that vegetarian diets are healthy and harmless (56.1%), only 34.8% believed this to be true of vegan diets. The majority of participants also believed that a vegetarian (58.7%) or vegan (74.7%) diet can lead to nutritional deficiency. Female gender, younger age, higher education, lower body mass index (BMI), and higher depressive and eating disorder symptoms were found to be associated with vegetarianism/veganism. We did not find increased physical complaints in the group of vegetarians/vegans. Our results point toward a moderate prevalence of vegetarianism/veganism among the general population. Our findings suggest that health care professionals should keep eating disorder pathology, affective status in mind when dealing with individuals who choose a vegetarian/vegan dietary pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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