Prevalence and psychopathology of vegetarians and vegans – Results from a representative survey in Germany
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the prevalence of, and attitudes toward, vegetarianism and veganism. We also assessed the association between vegetarianism/veganism and eating disorder, depressive, and somatic symptoms. A cross-sectional questionnaire survey in adults in Germany that was representative in terms of age, gender, and educational level was carried out. Data from 2449 adults (53.5% females) were included. Mean age was 49.6 (SD 17.1) years. A total of 5.4% of participants reported following a vegetarian or vegan diet. While the majority of participants agreed that vegetarian diets are healthy and harmless (56.1%), only 34.8% believed this to be true of vegan diets. The majority of participants also believed that a vegetarian (58.7%) or vegan (74.7%) diet can lead to nutritional deficiency. Female gender, younger age, higher education, lower body mass index (BMI), and higher depressive and eating disorder symptoms were found to be associated with vegetarianism/veganism. We did not find increased physical complaints in the group of vegetarians/vegans. Our results point toward a moderate prevalence of vegetarianism/veganism among the general population. Our findings suggest that health care professionals should keep eating disorder pathology, affective status in mind when dealing with individuals who choose a vegetarian/vegan dietary pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».