Differences in flavourant levels and synthetic coolant use between USA, EU and Canadian Juul products
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'Juul' is the dominant US e-cigarette brand and was recently introduced to Canada, UK, France, Germany and Italy, with several flavours available across countries. US/Canadian products are sold with 5%, 3% and 1.5% (Canada only) nicotine content, whereas European Union (EU) regulation limits nicotine content to 1.7%. The differential nicotine content raises the question if flavour profiles and Juul device power output differ between countries. METHODS: 'Mint', 'Vanilla' and 'Mango' e-liquids from all six countries were purchased in 2019 and analysed by GC/MS for their principal flavourant and nicotine content. In addition, device power specifications were compared for devices purchased from the respective countries. RESULTS: Compositions of Juul e-liquids from the USA and Canada were identical and differed from the EU-marketed liquids, in which principal flavourant concentrations were significantly lower. EU Juul 'Mint' e-liquids contained a synthetic coolant, N-ethyl-p-menthane-3-carboxamide (WS-3), absent in US/Canadian products. US/Canadian 'Mango' e-liquid contained triethyl-citrate, an emulsifier. Nicotine contents matched label information, and devices had identical power specifications. CONCLUSIONS: Tested US/Canadian Juul e-liquids contained higher flavour concentrations than EU products, likely reflecting adaptation to user preferences. In EU, 'Mint' e-liquid, menthol is partially substituted with the synthetic coolant WS-3 that elicits a cooling effect like menthol but lacks its distinct 'minty' odour. The inhalational safety of WS-3 is unknown. The use of an emulsifier in US/Canadian 'Mango' Juul e-liquid may be necessary to keep the product homogeneous. Similar power specifications of devices between countries suggest that nicotine aerosol delivery is likely proportional to the e-liquid nicotine content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».